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Auteur Hugues Bersini (1961-....)
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Titre : Les fondements de l'informatique : du silicium au bitcoin : du silicium au bitcoin Type de document : texte imprimé Auteurs : Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Pascal Francq, Auteur ; Nicolas Van Zeebroeck, Auteur ; Maxime Jacobs, Illustrateur Année de publication : DL 2023 Importance : 1 volume (432 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-5154-7 Prix : 29,90 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique, Architecture des ordinateurs Index. décimale : 005 - Informatique, traitement des données, Organisation des données, programmation des ordinateurs, programmes, logiciels, Méthodes informatiques particulières Résumé :
Intermédiaire entre certains ouvrages plus longs et approfondis et de simples manuels d’emploi ou de dépannage, ce manuel permet aux étudiants :
– de donner un sens à des expressions très usitées mais souvent mal comprises (mémoire vive, adresse IP, carte graphique, etc.),
– de comprendre les principes de fonctionnement des ordinateurs et appareils mobiles (architecture, périphériques, logiciels, réseaux)
– de maîtriser le traitement de l’information (XML, bases de données relationnelles, langages de programmation).
Il prend en compte les nombreux développements récents du domaine : appareils mobiles (Android, iOS), Internet des objets, nouvelles interfaces homme-machine, réalité virtuelle et augmentée, Blockchain, Métavers, Cloud Computing et Big Data, etc…
Il propose en outre un regard critique et transversal sur :
– les enjeux industriels et environnementaux de l’informatique,
– la sécurité informatique (encryptage et sécurisation des données et systèmes, cyberattaques, etc.),
– les perspectives d’évolutions technologiques en cours (informatique quantique, développement sans codage, intelligence artificielle, etc.)
Des ressources numériques (applications) viennent compléter l'ensemble : Introduction aux bases de données, au langage SQL, à la programmation orientée objet et à l’informatique d’entrepriseLes fondements de l'informatique : du silicium au bitcoin : du silicium au bitcoin [texte imprimé] / Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Pascal Francq, Auteur ; Nicolas Van Zeebroeck, Auteur ; Maxime Jacobs, Illustrateur . - DL 2023 . - 1 volume (432 p.) : ill., graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-8073-5154-7 : 29,90 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Informatique, Architecture des ordinateurs Index. décimale : 005 - Informatique, traitement des données, Organisation des données, programmation des ordinateurs, programmes, logiciels, Méthodes informatiques particulières Résumé :
Intermédiaire entre certains ouvrages plus longs et approfondis et de simples manuels d’emploi ou de dépannage, ce manuel permet aux étudiants :
– de donner un sens à des expressions très usitées mais souvent mal comprises (mémoire vive, adresse IP, carte graphique, etc.),
– de comprendre les principes de fonctionnement des ordinateurs et appareils mobiles (architecture, périphériques, logiciels, réseaux)
– de maîtriser le traitement de l’information (XML, bases de données relationnelles, langages de programmation).
Il prend en compte les nombreux développements récents du domaine : appareils mobiles (Android, iOS), Internet des objets, nouvelles interfaces homme-machine, réalité virtuelle et augmentée, Blockchain, Métavers, Cloud Computing et Big Data, etc…
Il propose en outre un regard critique et transversal sur :
– les enjeux industriels et environnementaux de l’informatique,
– la sécurité informatique (encryptage et sécurisation des données et systèmes, cyberattaques, etc.),
– les perspectives d’évolutions technologiques en cours (informatique quantique, développement sans codage, intelligence artificielle, etc.)
Des ressources numériques (applications) viennent compléter l'ensemble : Introduction aux bases de données, au langage SQL, à la programmation orientée objet et à l’informatique d’entrepriseExemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage / Hugues Bersini
Titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage : recherche, optimisation, apprentissage Type de document : texte imprimé Auteurs : Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Ken Hasselmann (19..-....), Auteur Année de publication : DL 2023 Importance : 1 vol. (XI-160 p.) Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01094-1 Prix : 32 EUR Note générale : Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation), Intelligence artificielle Index. décimale : 005 - Informatique, traitement des données, Organisation des données, programmation des ordinateurs, programmes, logiciels, Méthodes informatiques particulières Résumé : Cet ouvrage à vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la « recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».
Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente. Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la « recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python.
Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python.
La troisième édition de cet ouvrage est enrichie et mise à jour. Elle comporte également de nouveaux cas pratiques.L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage : recherche, optimisation, apprentissage [texte imprimé] / Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Ken Hasselmann (19..-....), Auteur . - DL 2023 . - 1 vol. (XI-160 p.) ; 23 cm.
ISBN : 978-2-416-01094-1 : 32 EUR
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation), Intelligence artificielle Index. décimale : 005 - Informatique, traitement des données, Organisation des données, programmation des ordinateurs, programmes, logiciels, Méthodes informatiques particulières Résumé : Cet ouvrage à vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la « recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».
Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente. Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la « recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python.
Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python.
La troisième édition de cet ouvrage est enrichie et mise à jour. Elle comporte également de nouveaux cas pratiques.Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
